Молодые супружеские пары, ставшие родителями впервые, очень беспокоятся, когда их ребенок плачет. Они не имеют достаточно жизненного опыта по уходу за младенцем и склонны паниковать по любой мелочи. Понимание криков младенца и адекватное реагирование на них приходит с опытом. Но как же помочь молодым родителям снизить тревожность и понять реальные причины плача их чада?
Шазам для детского плача
Совсем недавно американские ученые университета в Калифорнии разработали и выпустили бесплатное мобильное приложение на базе Android и IOS. Изначально программа создавалась для родителей, страдающих глухотой. Она помогала распознавать плач младенца среди других громких шумов. Но в дальнейшем мобильное приложение было усовершенствовано и дополнено новыми функциями.
В работу над разработкой включилась знаменитый нейропсихолог Ариана Андерсон. Будучи сама мамой четверых детей, она как никто другой понимала актуальность темы распознавания младенческих рыданий для молодых родителей. Приложение анализирует частоты детского плача, а также различные вариации звуков и молчаний. Путем сопоставлений с уже имеющимися в базе звуками, приложение дает ответ о причинах поведения младенца.
ChatterBaby и его основные функции
Младенцы общаются с окружающим миром и людьми вокруг при помощи крика. Эта функция заложена в них природой и является одним из проявлений инстинктов. Новорожденный рыдает и кричит в среднем до 2-х часов в сутки и родителям очень трудно достоверно определить реальные причины такого поведения.
Мобильное приложение от американских ученых получило название ChatterBaby и является разновидностью программы Шазам. Релиз пилотной версии состоялся в 2018 году, и программа постоянно обновляется и совершенствуется. Так, ее обучили машинному обучению и подстраиванию под звуки конкретного ребенка. Что может делать умное ChatterBaby :
- В аудиобазе имеется около 2 тыс звуков, собранных от разных младенцев. В базу вносили только те плачи и крики детей, причину которых смогли установить единогласно.
- Программа распознает мотивы криков по четырем основным критериям: голод, болевые симптомы, беспокойство и желание спать. Правильнее всего приложению удается справляться с распознаванием боли. Когда ребенок испытывает боль, то крики громче, а надрывы протяжнее, поэтому боль идентифицировать легче всего. А вот с голодом и беспокойством программа справляется не всегда достоверно.
- Точность “перевода” снижается с возрастом ребенка. Так, правильность определения причин плача для новорожденных до 2-х недель равна 90%, к двум месяцем она снижается до 85% и в четыре месяца составляет всего 78%. Программа рассчитана на детей первых шести месяцев жизни. В полгода дети уже способны общаться с родителями не только с помощью плача и криков, эффективность использования приложения снижается. Но зато оно помогает родителям избежать стрессовых ситуаций в самый ответственный период ― младенческий возраст и период привыкания пары к новым обязанностям.
- База младенческих плачей постоянно пополняется и устроена по принципу облачного хранилища. Если и Вы хотите внести свой вклад в ее развитие, нужно записать плач Вашего малыша в течении 15 секунд. Вы смогли точно определить его причины? Отправьте запись в облако с пояснениями для анализа.
Американские ученые не останавливаются на достигнутом. В настоящее время Ариана работает над программой для раннего выявления аутизма. Она считает, что программа сможет выявить аномалии развития в детском плаче на ранней стадии и поможет начать лечение.
